如果用两个变量做,但是不显著的话可以继续接下来的分析吗?;

讨论:__!

单变量和单个因素回归分析中都呈现显著相关,两个... 问:该如何说明呢? 答:这说明多变量的回归分析模型有问题。因为单变量的回归分析与多变量的回归分析是没有可比性的,所以多变量的回归分析不能按单变量的思路进行。


一般线性单变量模型中可以剔除不显著的自变量吗? 答:一个变量不显著,并不一定导致整个模型不显著。这时就要进一步分析各个变量之间关系,如果整个模型显著,检查是否存在多重共线性,即变量间高度相关。如果只是分析,要求不高,就不用管了。 如果要求准确,要对多重共线性处理,可以删去这一变量...








讨论:__!

自变量对应变量显著,自变量对中介变量显著,但中... 问:如图,自变量对应变量显著,自变量对中介变量显著,但中介变量对应变量... 答:自变量(Independent variable)一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变...





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总结:以上为关于__的问题及解决方法!
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